Veranstaltungen 1. und 2. Fachsemester

Das Modul

• behandelt die Entwicklung von Applikationen mithilfe des Maschinellen Lernens im industriellen Kontext.
• vertieft die Methoden für die Entwicklung von KI-Systemen mithilfe unterschiedlicher Bibliotheken der Programmiersprache Python.

Die Studierenden

• wiederholen und vertiefen die Grundlagen für das Maschinelle Lernen.
• wenden die typischen Phasen eines Data Science Projektes im Rahmen von Mini-Tutorials und kleinen Use Cases mit der Programmiersprache Python an.
• lernen verschiedene Python-Bibliotheken (z.B. sklearn, keras, tensorflow etc.) kennen, mit denen sie Modelle für unterschiedliche Use Cases im industriellen Kontext entwickeln.
• entwickeln in einer interaktiven Entwicklungsumgebung Applikationen mit maschinellen Lernverfahren.
• entwickeln wartbaren, effizienten Programmcode mit Python für KI-Applikationen im industriellen Kontext.

In der Lehrveranstaltung erfolgt ein kontinuierlicher Wechsel zwischen Vorlesungen und interaktiven Projektlernphasen im Workshop-Stil. Die Wissensvermittlung erfolgt am Beispiel interaktiver Mini-Tutorials (Kennenlernen der unterschiedlichen Python Bibliotheken mithilfe von Jupyter Notebooks) und Use Cases (Anwenden der Bibliotheken an konkreten Aufgabenstelllungen durch die Studierenden).