Semesterkennzeichen: WiSe202425
Semesterkennzeichen: WiSe202425
- HRW-Lehrende/r (HV): Clemens Dietl
Semesterkennzeichen: WiSe202425
Das Modul
- führt die Studierenden in den aktuellen Stand der Technik, die Problemlösungs- und Lernmethoden der Künstlichen Intelligenz ein
Die Studierenden
- verfügen über Kenntnisse zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
- sind in der Lage, Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens zu verstehen.
- sind in der Lage, Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen für die Entwicklung von KI-Systemen in der Sicherheitstechnik in Betracht zu ziehen.
- vertiefen ihre praktischen Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Systemen mit Hilfe von Codeless Visual Programming unter Anwendung der KNIME Analytics Platform
- sind vorbereitet auf die KNIME Zertifizierungsprüfung L1, die die Firma KNIME
kostenlos anbietet.
Semesterkennzeichen: WiSe202425
- HRW-Lehrende/r (HV): Clemens Dietl
Semesterkennzeichen: WiSe202425
- HRW-Lehrende/r (HV): Andreas Braasch
- HRW-Lehrende/r (HV): Clemens Dietl
- HRW-Lehrende/r (HV): Steffen Goldbecker
- HRW-Lehrende/r (HV): Magdalena Lukosz
- HRW-Lehrende/r (HV): Stephan Poßberg
- HRW-Lehrende/r (HV): Uwe Kay Rakowsky
- HRW-Lehrende/r (HV): David Schepers
Semesterkennzeichen: WiSe202425
- HRW-Lehrende/r (HV): Andreas Braasch
Semesterkennzeichen: WiSe202425
- HRW-Lehrende/r (HV): Kai Daniel
- HRW-Lehrende/r (HV): Ralf Knecht
- HRW-Lehrende/r (HV): Peter Thanisch
Semesterkennzeichen: WiSe202425