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grundsätzliche Fragestellungen der ingenieurmäßigen Analyse, Modellierung und des Betriebs digitaler Prozesse
Methoden für die Entwicklung von Digital Services im KI-Umfeld

Die Studierenden

kennen die zentralen Begrifflichkeiten, Lehrmeinungen und die interdisziplinären Wechselwirkungen zwischen Digital Services und Künstlicher Intelligenz
kennen die Vorgehensmodelle bei der Entwicklung von Digital Services im Engineering
können ausgewählte branchenspezifische Realisierungen (z.B. Industrie 4.0 oder cloudbasierte Dienstleistungen) analysieren und bewerten
können Methoden und computerunterstütze Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Analyse und Modellierung von KI-Modellen einsetzen (Fokus in der Vorlesung: Python).
bewältigen eine zeitlich und inhaltlich abgegrenzte Problemstellung zum Entwurf einer digitalen KI-Lösung im Rahmen eines semesterbegleitenden, fallstudienbasierten Use Cases im Bereich Digital Services

Semesterkennzeichen: SoSe2024

Das Modul

führt die Studierenden in den aktuellen Stand der Technik, die Problemlösungs- und Lernmethoden der Künstlichen Intelligenz ein

Die Studierenden

verfügen über Kenntnisse zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
sind in der Lage, Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens zu verstehen.
sind in der Lage, Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen für die Entwicklung von KI-Systemen in der Sicherheitstechnik in Betracht zu ziehen.
vertiefen ihre praktischen Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Systemen mit Hilfe von Codeless Visual Programming unter Anwendung der KNIME Analytics Platform
sind vorbereitet auf die KNIME Zertifizierungsprüfung L1, die die Firma KNIME
kostenlos anbietet.

Semesterkennzeichen: SoSe2024

Semesterkennzeichen: SoSe2024

Semesterkennzeichen: SoSe2024

Das Praktikum

behandelt die typischen Phasen eines KI – Projektes von der Anforderungsanalyse bis hin zu Realisierung.
vertieft die Methoden des Künstlichen Intelligenz anhand von Use Cases

Die Studierenden

verstehen die Anforderungsanalysen für KI-Projekte und können diese zukünftig selbstständig verfassen.
kennen den Inhalt und Umfang für KI-Projekte und sind in der Lage diese Kenntnisse auf andere Themenbereiche zu übertragen.
sind in der Lage, basierend auf dem Systementwurf, KI-Systeme zu realisieren.
können die Trainings- und Testplanung im Rahmen der Entwicklung von KI-Systemen selbstständig durchführen.
wissen, wie der Entwicklungszyklus dokumentiert wird.

Semesterkennzeichen: SoSe2024

Semesterkennzeichen: SoSe2024