Veranstaltungen 1. und 2. Fachsemester

Das Modul

• behandelt die Entwicklung von Applikationen mithilfe des Maschinellen Lernens im industriellen Kontext.
• vertieft die Methoden für die Entwicklung von KI-Systemen mithilfe unterschiedlicher Bibliotheken der Programmiersprache Python.

Die Studierenden

• wiederholen und vertiefen die Grundlagen für das Maschinelle Lernen.
• wenden die typischen Phasen eines Data Science Projektes im Rahmen von Mini-Tutorials und kleinen Use Cases mit der Programmiersprache Python an.
• lernen verschiedene Python-Bibliotheken (z.B. sklearn, keras, tensorflow etc.) kennen, mit denen sie Modelle für unterschiedliche Use Cases im industriellen Kontext entwickeln.
• entwickeln in einer interaktiven Entwicklungsumgebung Applikationen mit maschinellen Lernverfahren.
• entwickeln wartbaren, effizienten Programmcode mit Python für KI-Applikationen im industriellen Kontext.

In der Lehrveranstaltung erfolgt ein kontinuierlicher Wechsel zwischen Vorlesungen und interaktiven Projektlernphasen im Workshop-Stil. Die Wissensvermittlung erfolgt am Beispiel interaktiver Mini-Tutorials (Kennenlernen der unterschiedlichen Python Bibliotheken mithilfe von Jupyter Notebooks) und Use Cases (Anwenden der Bibliotheken an konkreten Aufgabenstelllungen durch die Studierenden). Ein Großteil der Dokumente wird in Englisch zur Verfügung gestellt, um die Studierenden auf das Vokabular vorzubereiten, das sie auch im Berufsalltag wiederfinden werden.