1./2. Fachsemester

Im Rahmen des Seminars lernen die Studierenden Konzepte für die Entwicklung von KI-Systemen unter Berücksichtigung der Anforderungen der funktionalen Sicherheit kennen. Die folgenden Themen werden bearbeitet.

• Grundlagen der relevanten Normen, die bei der Entwicklung zu berücksichtigen sind.
• Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz (Künstliche Neuronale Netze, Support Vector Machines, Boosting- und Bagging-Verfahren) für industrielle Anwendungen.
• Aufwertung von autonomen Systemen und Assistenzsystemen mithilfe von Künstlicher Intelligenz.
• Self-Service Analytics mit KNIME Analytics Platform
• Einführung in die Entwicklung von KI-Systemen mit Python
• Bewertung der Robustheit selbst trainierter Modelle
  
• Vor- und Nachteile sowie potenzielle Schwächen von KI-Technologien
• Grundlagen der Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz

Im Rahmen des Praktikums vertiefen die Studierenden Konzepte für die Entwicklung von KI-Systemen unter Berücksichtigung der Anforderungen der funktionalen Sicherheit. Folgende Tätigkeiten werden die Studierenden durchführen:

• Entwicklung von KI-Modellen mithilfe von Methoden und Modellen der Künstlichen Intelligenz
• Einsetzen der Software KNIME Analytics Platform
• Entwicklung von KI-Systemen mit Python
  
• Bewertung der Robustheit selbst trainierter Modelle und Erkennen von potenziellen Schwachstellen