Das KickOff zur Veranstaltung findet am 30.3.2023, 13-14 Uhr digital statt. Die Einwahldaten werden im Moodle und bei Anmeldung über Eveeno per Mail bekanntgegeben.


Im neuen hochschulübergreifenden Lernmodul „Inklusives IT-Design“ steht Service Learning für und mit Menschen mit Behinderung im Vordergrund. Als wissenschaftlich fundierten Unterbau vereinen wir Design Science Research mit partizipativen Methoden und Positive Computing. Ziel ist es den Studierenden ein tiefes Verständnis der Inklusion mitzugeben und ein inklusives IT Design aufzuzeigen, um dieses in der praktischen Umsetzung von Design- und Entwicklungsprozessen in den Vordergrund zu stellen und einen Dienst an der Gesellschaft zu leisten.

Die Studierenden lernen im Austausch und der Zusammenarbeit mit Menschen mit Behinderung über deren Einschränkungen, die im alltäglichen Leben auftreten. Die echten Probleme der Zielgruppe sind die Grundlage der Entwicklungen von Prototypen für die Zielgruppe.

Das Modul wird hybrid, sowohl online als auch in Präsenz (Blockveranstaltungen), stattfinden. Darüber hinaus verbringen die Studierenden Zeit vor Ort bei unseren Praxispartnern, um den Kontext der Zielgruppe kennenzulernen und dort gemeinsam mit dieser Probleme zu identifizieren und Lösungen zu erarbeiten.


Wichtige Informationen zum Modul

  • Sommersemester 2023
  • Modulform: Vorlesung: 2 SWS, Praktikum: 2 SWS
  • Workload: 180h, Credits: 6
  • Veranstaltungssprache: Deutsch
  • Studiensemester: ab dem 5. Semester
    • Studiengänge HRW: Bachelor: MTI, Angewandte Informatik, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik, Master:  Informatik
    • Studiengänge RUB: Bachelor/Master Informatik und Angewandte Informatik
    •  Blockveranstaltungen:
      • 1. Blockveranstaltung: 05.04.23, 13-18 Uhr (Ort RUB)
      • 2. Blockveranstaltung: 11.05.23, 10-15 Uhr (Ort tbd.)
      • 3. Blockveranstaltung: 06.06.23, 13-18 Uhr (Ort RUB)
      • Abschlussveranstaltung: 30.06.23, 13-18 Uhr (Ort tbd.)
  • Programmierkenntnisse sind wünschenswert, aber keine Pflichtvoraussetzung für die Modulteilnahme
  • Prüfungsform: Es werden in Gruppen semesterbegleitende Aufgaben berarbeitet sowie je Gruppe eine Abschlusspräsentation gehalten
  • Geplante Gruppengröße: Vorlesung und Praktikum 20 TN (HRW) und 20 TN (RUB)
  • Modulverantwortliche: Prof. Dr. Aysegül Dogangün (HRW) und Prof. Dr. Christian Meske (RUB)

Hier können Sie sich für das Modul bewerben (Gilt für Studierende der HRW und der RUB)

Sie haben noch Fragen? Melden Sie sich gerne für weitere Infos!

Ansprechpartner:innen für Rückfragen: Markus Jelonek (RUB) und Julia Hermann (HRW)


Semesterkennzeichen: SoSe2023
Semesterkennzeichen: SoSe2023
Natural Language Processing (NLP) beschäftigt sich mit der Verarbeitung, Analyse und Erzeugung natürlicher Sprache. Zum Einstieg werden Methoden der simplen Textanalyse verwendet, um sich mit den Merkmalen natürlicher Sprache vertraut zu machen. Im Verlauf des Kurses werden Methoden des Maschinellen Lernens (ML) und Deep Learning (DL) eingeführt, mit denen deutlich bessere Ergebnisse erreicht werden können. Im letzten Teil des Kurses werden aktuelle Sprachmodelle von Google (BERT), OpenAI (GPT) und Co. betrachtet, die immer wieder für erstaunliche Schlagzeilen in den Medien sorgen.
Semesterkennzeichen: SoSe2023
Semesterkennzeichen: SoSe2023
Semesterkennzeichen: SoSe2023
Semesterkennzeichen: SoSe2023
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