Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
B5601091-WiSe202324(1) | Soziale Robotik & virtuelle Assistenzsysteme - Vorlesung, Seminar & Projekt
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Stefan Hoffmann
- HRW-Lehrende/r (HV): Marc Jansen
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Stefan Becker
- Lehrende/r: Alejandro Carlitz
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Uwe Handmann
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Gerd Bumiller
- Lehrende/r: Lukas Duhme
- Lehrende/r: Stefan Hoffmann
- Lehrende/r: Christoph Szymczyk
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Andreas Michels
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Andreas Michels
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Jan Pawlowski
- Lehrende/r: Seyma Kocak
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Kursübersicht: Dieser faszinierende Kurs konzentriert sich auf eingebettete Systeme und Tiny Machine Learning (Tiny ML) unter Verwendung des ESP32 Mikrocontroller-Moduls. Sie werden die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte erlernen, die erforderlich sind, um intelligente IoT-Projekte zu entwickeln. Im Laufe des Semesters werden Sie nicht nur Tiny ML in der Praxis anwenden, sondern auch CAD-Modelle erstellen und CAM-Techniken zur Projektproduktion erlernen. Das Highlight des Kurses ist die abschließende Projektpräsentation, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen in einem beeindruckenden IoT-Projekt demonstrieren und Ihre Ergebnisse in einer Mini-Messe präsentieren werden.
- HRW-Lehrende/r (HV): Michael Schäfer
- Lehrende/r: Yassine Louchi
- Lehrende/r: Florian Paproth
Semesterkennzeichen: WiSe202324