Semesterkennzeichen: WiSe202324
Kursübersicht: Dieser faszinierende Kurs konzentriert sich auf eingebettete Systeme und Tiny Machine Learning (Tiny ML) unter Verwendung des ESP32 Mikrocontroller-Moduls. Sie werden die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte erlernen, die erforderlich sind, um intelligente IoT-Projekte zu entwickeln. Im Laufe des Semesters werden Sie nicht nur Tiny ML in der Praxis anwenden, sondern auch CAD-Modelle erstellen und CAM-Techniken zur Projektproduktion erlernen. Das Highlight des Kurses ist die abschließende Projektpräsentation, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen in einem beeindruckenden IoT-Projekt demonstrieren und Ihre Ergebnisse in einer Mini-Messe präsentieren werden.
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Nils Fischer
- HRW-Lehrende/r (HV): Michael Schellenbach
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Amadeus Gwizd
Semesterkennzeichen: WiSe202324
+
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
- HRW-Lehrende/r (HV): Yigit Durmus
- HRW-Lehrende/r (HV): Ammar Tatlisu
- HRW-Lehrende/r (HV): Julian Tornow
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324
Semesterkennzeichen: WiSe202324